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与信贷最相关的解释变量指标有两类,一类是授信。对于授信我们逻辑上可以选取两种,一种是银行授信额度的变动,因为如果银行对公司信用风险看好,可能给予更多的授信额度,如果觉得信用风险担忧,则可能会降低对该企业的授信,为了不同公司可比性我们用授信额度变动/总资产来作为解释变量。第二种授信类指标是授信使用比例,该指标的逻辑在于,公司在授信使用增加,说明公司对信贷依赖度在提升,偿债压力在扩大。另外一类解释变量是短期借款和长期借款的情况,我们选取了短期借款占总资产比例来衡量,其逻辑有二,第一公司短期借款占比增加,说明公司短期偿债压力大,第二逻辑在于,公司倾向于利用短期借款,而非长期借款,可能意味着公司资质不佳在银行获取中长贷难度在增大。进一步展望:高利润将自我负反馈。由于电炉及高炉废钢添加的调节作用,高利润可能将自我负反馈。近期螺纹价格大幅上涨,而废钢相对稳定,电炉利润将扩大,供应将滞后上升。而从长流程来看,在如此高的利润之下,钢厂势必将提高产能利用率。特别是在今年的十一由于大规模环保停产,大量钢厂趁机检修,今年冬季的检修量可能较少,今年很可能是带着高产量进入淡季。从利润到产量的传导存在一个月左右的时滞,而一个月之后正是需求开始真正季节性走弱的时间。如此,钢市将面临新一轮供需错配,钢价将先扬后抑。

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